Intern og ekstern kontrol i eksperimenter

Posted on
Forfatter: Randy Alexander
Oprettelsesdato: 2 April 2021
Opdateringsdato: 18 November 2024
Anonim
Introduction: Neuroanatomy Video Lab - Brain Dissections
Video.: Introduction: Neuroanatomy Video Lab - Brain Dissections

Indhold

Styring af variabler er stort set det, der gør et eksperiment videnskabeligt i traditionel forstand. To kategorier af variabler, der skal kontrolleres, er interne variabler og eksterne variabler. Interne variabler består typisk af de variabler, der manipuleres og måles. Eksterne variabler er faktorer uden for eksperimentets rækkevidde, såsom at en deltager bliver syg og ude af stand til at deltage.


Identificering af variablerne

For at kontrollere for variabler skal du først identificere, hvad de er. De interne variabler er normalt den uafhængige variabel (hvad du manipulerer) og den afhængige variabel (hvad du måler). Ideelt set skulle disse være de eneste interne variabler, der er til stede i eksperimentet; visse eksperimenter (såsom dem, der bruger mennesker) kan dog have andre variabler såsom alder, vægt, IQ eller andre faktorer, som du ikke kan ændre. Det samme gælder for eksterne variabler. Du skal identificere trusler mod eksperimentet uden for den eksperimentelle indstilling. Eksterne variabler kan være mange og inkluderer ting som vejr, rumbelysning, temperatur, tid, placering og endda naturkatastrofer.

Vælg de nøglevariabler, der skal kontrolleres

Især med eksterne variabler har du sandsynligvis ikke budget, tid eller midler til at kontrollere for alting, og det er især tilfældet, hvis du udfører dit eksperiment i en naturlig omgivelse (som at måle træer i en skov). Interne variabler er ofte lettere at kontrollere. Selv hvis du ikke kan fjerne dem (f.eks. Variationer i emnets vægt), skal du måle og registrere dem. Statistisk analyse kan undertiden kompensere for disse forskelle (kaldet covariants). For eksterne variabler skal du bestemme dem, der mest sandsynligt påvirker dit eksperiment, og forsøg at kontrollere disse så godt som du kan. Overvej de aktuelle begivenheder, der kan have indflydelse på resultaterne (f.eks. Dine deltagere kan være under meget stress på grund af en ekstern situation), pålideligheden og nøjagtigheden af ​​de instrumenter, du bruger, og hvordan du planlægger, at deltagerne falder ud af undersøgelsen (deltagerdødelighed).


Kontrol af interne variabler

For ægte eksperimenter er randomisering en af ​​de bedste kontroller for interne variabler. I denne situation betyder "tilfældig", at hvert individ har samme chance for at blive valgt til den eksperimentelle gruppe (modtage behandlingen) eller kontrolgruppen (ikke modtage behandlingen). Det kan være vanskeligt at opnå ægte randomisering i praksis. For eksempel; Hvis du har et værelse fuldt af deltagere, og du beslutter, at den venstre halvdel af rummet er den eksperimentelle gruppe, og den højre halvdel er kontrolgruppen, står du ikke for folk, der måske sidder på den ene eller den anden bevidst (som f.eks. at være i nærheden af ​​venner, vinduet eller døren). Mange forskere bruger en tilfældig taltabel for at hjælpe dem med at vælge emner i en virkelig tilfældig rækkefølge.

Kontrol af eksterne variabler

Eksterne variabler kan være meget vanskelige at kontrollere, især hvis variablen påvirker alle dine deltagere på én gang. Eksterne variabler påvirker, hvor godt resultaterne af eksperimentet kan anvendes på andre (ekstern gyldighed). Derfor skal man passe på, hvordan man vælger emner. I forskning i menneskelige fag, hvis alle deltagere er studerende frivillige fra et introduktionspsykologikurs, er det muligvis ikke et repræsentativt udvalg. Selv hvis du ikke helt kan kontrollere en ekstern variabel, såsom historiske begivenheder, skal du i det mindste registrere dem og rapportere dem med dine fund for at læseren og dine kammerater kan drage deres egne konklusioner.