Indhold
- Tilfældigheds- og repræsentative prøver
- Let i små, definerede befolkninger
- Vanskeligheder med store befolkninger
- Manglende befolkningssegmenter
Antag, at du er en marketingchef, der prøver at finde ud af den bedste måde at reklamere for en ny candybar. Du har tre potentielle slogans at vælge imellem, og du vil teste dem ud. Det er klart, at du ikke kan teste sloganerne på alle i verden, så du er nødt til at vælge en prøvepopulation til test. En almindelig teknik til udtagning af mennesker kaldes "simpel tilfældig prøveudtagning."
Tilfældigheds- og repræsentative prøver
Enkel tilfældig prøveudtagning betyder, at hvert medlem af befolkningen har en lige chance for at blive inkluderet i undersøgelsen. I candy bar-eksemplet betyder det, at hvis omfanget af din studiepopulation er hele USA, ville en teenager i Maine have den samme chance for at blive inkluderet som bedstemor i Arizona. Dette er en stor fordel, fordi en virkelig tilfældig stikprøve vil være mere repræsentativ for befolkningen. Hvis du vælger tilfældigt, er der mindre chance for sampling bias. Det er meget usandsynligt, at du ender med at tale med kun hvide mænd, for eksempel, hvilket kan føre til forkerte konklusioner om det bedste slogan.
Let i små, definerede befolkninger
Hvis du er marketingchef, der kun er interesseret i at sælge din candybar på en bestemt gymnasium, har simpel tilfældig prøveudtagning en anden stor fordel: Det vil være meget let. Tilfældig prøveudtagning er meget praktisk, når man arbejder med små populationer, der allerede er identificeret og listet. I en gymnasium ville for eksempel befolkningen være hovedlisten over indskrevne studerende. For at tage en tilfældig prøve er det eneste, du skal gøre, at nummerere de listede studerende og bruge en tilfældig talgenerator til at vælge et par af dem til studiet. Naturligvis ville dine resultater kun fortælle dig, hvor godt sloganet fungerede på den gymnasium, ikke over hele landet.
Vanskeligheder med store befolkninger
Nytten ved enkel tilfældig prøveudtagning med små populationer er faktisk en ulempe med store populationer. At give hvert medlem af befolkningen en lige chance for at blive inkluderet i en undersøgelse kræver en komplet og nøjagtig liste over befolkningsmedlemmer, og det er bare ikke muligt over en hel nation eller verden. Selv hvis du havde en perfekt liste, ville det være meget vanskeligt at kontakte bedstemødre i Arizona og teenagere i Maine. Derfor er simpel tilfældig sampling sjældent enkel og ofte tidskrævende og kedelig.
Manglende befolkningssegmenter
Enkel tilfældig stikprøveudtagning kan give dig et meget nøjagtigt billede af, hvordan dit slogan klarer sig med den gennemsnitlige person, men det vil ikke give dig detaljerede oplysninger om specifikke grupper af mennesker. Antag f.eks., At du vil vide, hvordan dine sloganer i candybar fungerer med enlige mænd i tennis fra 18 til 45 år. En simpel tilfældig prøve af hele befolkningen kan muligvis kun omfatte en eller to af dem, så det fortæller dig ikke noget. For at få disse oplysninger, har du brug for en anden teknik, såsom målrettet prøveudtagning.