Indhold
I statistikker og videnskabelige undersøgelser er brug af variabler et vigtigt aspekt ved strukturering og gennemførelse af en test eller undersøgelse. Mens de fleste mennesker er bekendt med de uafhængige og afhængige variabler, kan en anden type variabel ændre resultatet af resultaterne. Den tredje variabel er den ukontrollerede variabel, også kendt som den konfunderende variabel.
Definition
En ukontrolleret variabel eller mediatorvariabel er variablen i et eksperiment, der har potentialet til at påvirke forholdet mellem de uafhængige og afhængige variabler negativt. Dette kan forårsage falske sammenhænge, forkert analyse af resultater og forkerte afvisning af en nulhypotese.
Undgåelsesmetoder
Du kan reducere eller eliminere virkningerne af ukontrollerede variabler ved at have et klart planlagt design til eksperimentet sammen med konsekvente kontroller for ukontrollerede variabler. Nogle metoder til reduktion af ukontrollerede variabler er randomisering af eksperimentgrupper, streng kontrol af de uafhængige variabler og streng definition af variabler til faktorer, der er målbare for at slippe af med "uklare" faktorer.
Eksempel
Et eksempel på, hvordan en ukontrolleret variabel kan ændre resultaterne af et eksperiment, er, når en person bliver vred, får han en alvorlig hovedpine. Det ville være let at sige, at hans hovedpine er et resultat af hans vrede, indtil du overvejer det faktum, at han drikker flere drikkevarer, der indeholder koffein, og i gennemsnit sover mindre end seks timer om natten, når han er vred. Disse forvirrende variabler ændrer forholdet mellem vrede og hovedpine, fordi du ikke har en måde at bestemme, hvilken af de tre variabler der forårsager smerter i hans hoved.
Årsag og korrelation
Spørgsmålet om ukontrollerede variabler opstår ofte i relation til problemer med korrelation og årsagssammenhæng. Da korrelation ikke nødvendigvis betyder årsagssammenhæng, kan analyse baseret på fund fra ukontrollerede variabler skabe en forkert læsning af en forbindelse mellem to variabler. Du skal altid bruge menneskelig vurdering, når du analyserer testresultater for at afgøre, om en ukontrolleret variabel forårsagede underliggende problemer, der førte til forkerte fund.