Indhold
- Bestem statistisk test
- Visuelle grader af frihedsdatatabel
- Identificer uafhængigt variabelnummer
- Tabel med kritisk værdi
Grader af frihed (DF) er en matematisk ligning, der bruges i mekanik, fysik, kemi og statistik. Den statistiske anvendelse af frihedsgrader er ret bred, og studerende kan forvente at skulle beregne frihedsgrader tidligt i statistikkurser. Det er vigtigt at nøjagtigt beregne de frihedsgrader, du har i en ligning, da antallet af grader giver dig mulighed for at vide, hvor mange værdier i den endelige beregning må variere. Da statistikker forsøger at være så præcise som muligt, udføres graderne af frihedsberegning ofte og bidrager til gyldigheden af dit resultat. Praktiske anvendelser af grader af frihed kan omfatte statistisk analyse af baseball positioner.
Bestem statistisk test
Bestem, hvilken type statistisk test du skal køre. Både t-tests og chi-kvadratiske tests bruger grader af frihed og har forskellige grader af frihedstabeller. T-tests bruges, når populationen eller prøven har forskellige eller adskilte variabler. I den finansielle verden er en diskret variabel hver aktiekurs, fordi den ikke ændrer sig på alle tidspunkter. I stedet ændres en diskret variabel på aktiemarkedet kun, når der sker en transaktion. I modsætning hertil er en kontinuerlig variabel noget, der har en værdi på alle tidspunkter. For eksempel betragtes lysemission eller lyd som kontinuerlige variabler. Chi-kvadratiske tests bruges, når populationen eller prøven har kontinuerlige variabler. Begge test antager normal population eller prøvefordeling af dataene.
Visuelle grader af frihedsdatatabel
Hvis du har problemer med at forestille dig, hvad grader af frihed betyder i dit datasæt, skal du forestille dig en tabel to for to, hvor summen af numrene i hver række og søjle skal svare til 100. Hvis du kendte værdierne for tre af cellerne, ville du kender også værdien af den fjerde. I dette eksempel ville du have N-1 frihedsgrader eller tre frihedsgrader (4-1 = 3).
Identificer uafhængigt variabelnummer
Identificer, hvor mange uafhængige variabler du har i din population eller prøve. Hvis du har en prøvepopulation af N tilfældige værdier, har ligningen N grader af frihed. Hvis dit datasæt krævede, at du trækker gennemsnittet fra hvert datapunkt - som i en chi-kvadrat-test - vil du have N-1 grader af frihed.
Tabel med kritisk værdi
Slå de kritiske værdier for din ligning op ved hjælp af en kritisk værdistabel. At kende graderne af frihed for en befolkning eller prøve giver dig ikke meget indsigt i sig selv. Ved at fortsætte eksemplet på den finansielle verden kan en alfa defineres som den indre bevægelse af en bestemt bestand fjernet markedets samlede effekt. Snarere giver de rigtige frihedsgrader og din valgte alfa dig en kritisk værdi. Denne værdi giver dig mulighed for at bestemme den statistiske betydning af dine resultater.