Hvordan man drager en konklusion ud fra data

Posted on
Forfatter: John Stephens
Oprettelsesdato: 24 Januar 2021
Opdateringsdato: 19 Kan 2024
Anonim
6. Hvornår har man data nok?
Video.: 6. Hvornår har man data nok?

Indhold

Formålet med de fleste eksperimenter er at bevise eller modbevise en hypotese. Forskere gør dette ved at indsamle data, analysere det og drage en konklusion. Hele processen, fra at danne en hypotese til at meddele konklusioner, kaldes den videnskabelige metode. Forskere har måder at organisere deres data på, som gør det lettere for dem at forstå resultaterne. Nogle gange bruger de grafer, og nogle gange bruger de gennemsnit, median og tilstand. Forskere kan derefter kontrollere deres data i forhold til deres oprindelige hypotese for at finde ud af, om de havde ret.


    Del dataene efter variabel. Hvis du f.eks. Testede effekten af ​​lyd på plantevækst, skal du skrive de numre, du har samlet fra dine tavse, kontrolplanter i en søjle, numrene fra dine rockmusikplanter i en anden, numrene fra dine klassiske musikplanter i en tredje og numrene fra dine hvide støjanlæg i en fjerde.

    Grafer dataene, så du kan se dem mere tydeligt. I planteeksemplet skal du bruge en linjegraf, der giver hver variabelkategori sin egen linje, så du kan sammenligne dem. Andre typer eksperimenter, såsom undersøgelser eller hastighedssammenligning, kan have større fordel af cirkeldiagrammer eller søjlediagrammer.

    Se på din graf, og sammenlign dine data med hver del af din hypotese. Se om dataene understøtter eller afviser dem. For eksempel, hvis din hypotese var, at rockemusikplanterne ville vokse mest langsomt, og de klassiske musikplanter ville vokse hurtigst, skal du kontrollere, om grafen demonstrerer disse tendenser.


    Skriv din konklusion baseret på grafen. Hvis du fandt, at de langsomst voksende planter var rockmusikplanterne, men at de hurtigst voksende planter var de hvide støjplanter, skal du skrive, at dine data beviste en del af din hypotese og tilbageviste en anden del.

    Tips