Indhold
Statistikere bruger udtrykket "normal" til at beskrive et sæt tal, hvis frekvensfordeling er klokkeformet og symmetrisk på hver side af dens middelværdi. De bruger også en værdi kendt som standardafvigelse til at måle spredningen af sættet. Du kan tage et hvilket som helst tal fra et sådant datasæt og udføre en matematisk operation for at ændre det til en Z-score, som viser, hvor langt denne værdi er fra gennemsnittet i multipler af standardafvigelsen. Forudsat at du allerede kender din Z-score, kan du bruge den til at finde procentdelen af værdier i din samling af numre, der er inden for et givet område.
Diskuter dine særlige statistiske krav med en lærer eller en arbejdskollega, og afgør, om du vil vide procentdelen af tal i dit datasæt, som enten er over eller under værdien, der er knyttet til din Z-score. Som et eksempel, hvis du har en samling af studerende-SAT-scoringer, der har en perfekt normalfordeling, kan det være en god ide at vide, hvilken procentdel af studerende, der scorede over 2.000, hvilket du beregnet som en tilsvarende Z-score på 2,85.
Åbn en statistisk referencebog til z-tabellen, og skan den kolonne til venstre i tabellen, indtil du ser de to første cifre i din Z-score. Dette stiller dig op med den række i tabellen, du har brug for, for at finde din procentdel. For eksempel for din SAT Z-score på 2,85, vil du finde cifrene "2,8" langs den kolonne længst til venstre og se, at dette stemmer overens med den 29. række.
Find det tredje og sidste ciffer i din z-score i den øverste række af tabellen. Dette stiller dig op med den rigtige kolonne i tabellen. I tilfælde af SAT-eksemplet har Z-score et tredje ciffer på "0,05", så du finder denne værdi langs den øverste række og ser, at den stemmer overens med den sjette kolonne.
Se efter krydset i hoveddelen af tabellen, hvor den række og søjle, du lige har identificeret, mødes op. Det er her du finder den procentvise værdi, der er knyttet til din Z-score. I SAT-eksemplet finder du krydset mellem den 29. række og den sjette kolonne og finde værdien der er 0,4978.
Træk den værdi, du lige har fundet, fra 0,5, hvis du ønsker at beregne procentdelen af data i dit sæt, som er større end den værdi, du brugte til at udlede din Z-score. Beregningen i tilfælde af SAT-eksemplet vil derfor være 0,5 - 0,4978 = 0,0022.
Multiplicer resultatet af din sidste beregning med 100 for at gøre det til en procentdel. Resultatet er procentdelen af værdier i dit sæt, der er over den værdi, som du konverterede til din Z-score. I tilfældet med eksemplet ville du multiplicere 0,0022 med 100 og konkludere, at 0,22 procent af eleverne havde en SAT-score over 2.000.
Træk den værdi, du lige har afledt fra 100, til at beregne procentdelen af værdier i dit datasæt, som er under den værdi, du konverterede til en Z-score. I eksemplet beregner du 100 minus 0,22 og konkluderer, at 99,78 procent af de studerende scorede under 2.000.