Indhold
Summen af firkanter er et værktøj, som statistikere og forskere bruger til at evaluere den samlede varians af et datasæt ud fra dets gennemsnit. En stor sum af firkanter angiver en stor varians, hvilket betyder, at individuelle aflæsninger svinger vidt fra gennemsnittet.
Denne information er nyttig i mange situationer. For eksempel kan en stor variation i blodtryksmålinger over en bestemt periode pege på en ustabilitet i det kardiovaskulære system, der har brug for lægehjælp. For finansielle rådgivere betyder en stor variation i de daglige aktieværdier markedets ustabilitet og højere risici for investorerne. Når du tager kvadratroten af summen af firkanter, får du standardafvigelsen, et endnu mere nyttigt tal.
Find summen af firkanter
Antallet af målinger er prøvestørrelsen. Betegn det med bogstavet "n."
Middelværdien er det aritmetiske gennemsnit af alle målinger. For at finde det tilføjer du alle målinger og deler med prøvestørrelsen, n.
Tal større end gennemsnittet giver et negativt tal, men det betyder ikke noget. Dette trin producerer en række n individuelle afvigelser fra gennemsnittet.
Når du kvadrerer et tal, er resultatet altid positivt. Du har nu en række n positive tal.
Dette sidste trin producerer summen af firkanter. Du har nu en standardvarians for din prøvestørrelse.
Standardafvigelse
Statistikere og forskere tilføjer normalt endnu et skridt til at fremstille et tal, der har de samme enheder som hver af målingerne. Trinnet er at tage kvadratroten af summen af firkanter. Dette tal er standardafvigelsen, og det angiver den gennemsnitlige mængde, som hver måling afviger fra gennemsnittet. Tal uden for standardafvigelsen er enten usædvanligt høje eller usædvanligt lave.
Eksempel
Antag, at du måler udetemperaturen hver morgen i en uge for at få en idé om, hvor meget temperaturen svinger i dit område. Du får en række temperaturer i grader Fahrenheit, der ser sådan ud:
Man: 55, tirs: 62, ons: 45, tors: 32, fre: 50, lør: 57, søn: 54
For at beregne gennemsnitstemperaturen skal du tilføje målingerne og dele med det antal, du har registreret, hvilket er 7. Du finder gennemsnittet til 50,7 grader.
Beregn nu de individuelle afvigelser fra gennemsnittet. Denne serie er:
4.3; -11.3; 5.7; 18.7; 0.7; -6.3; - 2.3
Kvadratisk hvert tal: 18,49; 127,69; 32,49; 349,69; 0,49; 39,69; 5,29
Tilføj numrene, og divider med (n - 1) = 6 for at få 95,64. Dette er summen af kvadrater for denne række målinger. Standardafvigelsen er kvadratroten af dette tal eller 9,78 grader Fahrenheit.
Det er et ret stort antal, der fortæller dig, at temperaturerne varierede ganske lidt i løbet af ugen. Det fortæller dig også, at tirsdag var usædvanligt varm, mens torsdag var usædvanligt kold. Det kunne du sandsynligvis føle, men nu har du statistisk bevis.