Selvom de fleste sandsynlighedsfunktioner er i form af smukke sandsynlighedsdensitetsfunktioner, fortæller sandsynlighedstæthedsfunktionerne os meget lidt. Dette skyldes, at sandsynligheden for en given given værdi for en kontinuerlig sandsynlighedstæthedsfunktion er nul, som det kan vises ved sandsynlighedsteori. I de fleste praktiske formål ved brug af sandsynlighedsfunktioner bruges kumulative sandsynligheder, da de kan give faktiske tal, når man indtaster specifikke værdier. Beregning af en kumulativ sandsynlighed i SPSS kræver, at du udfører en beregning baseret på en sandsynlighedsdensitetsfunktion.
Klik på menuen Transform og vælg "Beregn."
Indtast en variabel fra dine data eller et nummer i feltet "Målvariabel".
Vælg "CDF" i valgfeltet "Funktionsgruppe". Den kumulative fordelingsfunktion (CDF) er den funktion, der beregner den kumulative distribution.
Vælg distribution. Husk, at en kumulativ sandsynlighed repræsenterer sandsynligheden for, at et tilfældigt valgt tal fra en given fordeling er mindre end en given variabel. Vælg en distribution, der giver mening med hensyn til dine data. Hvis du f.eks. Analyserer antallet af skrivefejl på en side, skal du vælge en Poisson-distribution; Hvis du ser på individuelle forskelle inden for en befolkning, skal du vælge Gaussisk fordeling.
Indtast fordelingsparametrene. Hver distribution har sit eget sæt af parametre. For eksempel kræver den gaussiske distribution, at du indtaster en gennemsnitlig og standardafvigelse. Hvis du ikke har de rigtige parametre til fordelingen af dit valg, skal du bruge estimater.
Kør funktionen. Resultatet vil være den kumulative distribution. I matematiske termer beregnet du "P (x <a)", hvor "a" er den variabel eller det nummer, du indtastede.