Indhold
- TL; DR (for lang; læste ikke)
- Definitionen af prøvestørrelse
- Beregning af prøvestørrelse
- Farerne ved lille prøvestørrelse
- Prøvestørrelse og fejlmargin
Prøvestørrelse er en optælling af individuelle prøver eller observationer i enhver statistisk indstilling, såsom et videnskabeligt eksperiment eller en public opinion-undersøgelse. Selvom et relativt ligetil koncept, er valg af prøvestørrelse en kritisk bestemmelse for et projekt. En for lille prøve giver upålidelige resultater, mens en for stor prøve kræver en masse tid og ressourcer.
TL; DR (for lang; læste ikke)
Prøvestørrelse er et direkte antal af antallet af prøver, der er målt eller observationer, der foretages.
Definitionen af prøvestørrelse
Prøvestørrelse måler antallet af individuelle prøver, der er målt eller observationer anvendt i en undersøgelse eller eksperiment. Hvis du f.eks. Tester 100 prøver af jord for bevis på surt regn, er din prøvestørrelse 100. Hvis en online undersøgelse returnerede 30.500 udfyldte spørgeskemaer, er din prøvestørrelse 30.500. I statistik prøvestørrelse er generelt repræsenteret af variablen "n".
Beregning af prøvestørrelse
For at bestemme den nødvendige prøvestørrelse til et eksperiment eller en undersøgelse tager forskere et antal ønskede faktorer i betragtning. Først, den samlede størrelse af befolkningen, der undersøges skal overvejes - en undersøgelse, der ønsker at drage konklusioner om hele staten New York, for eksempel, har brug for en meget større stikprøvestørrelse end en specifikt fokuseret på Rochester. Forskere skal også overveje fejlmargen, pålideligheden af, at de indsamlede data generelt er nøjagtige; og Selvtillidsniveau, er sandsynligheden for, at din fejlmargin er nøjagtig. Endelig skal forskere tage hensyn til standardafvigelse de forventer at se i dataene. Standardafvigelse måler, hvor meget individuelle dataelementer varierer fra de gennemsnitlige målte data. For eksempel vil jordprøver fra en park sandsynligvis have en meget mindre standardafvigelse i deres nitrogenindhold end jord, der er opsamlet fra hele et amt.
Farerne ved lille prøvestørrelse
Store prøvestørrelser er nødvendige for at en statistik skal være nøjagtig og pålidelig, især hvis dens fund skal ekstrapoleres til en større population eller datagruppe. Lad os sige, at du foretog en undersøgelse om træning og interviewede fem personer, hvoraf to sagde, at de løber et maraton hvert år. Hvis du tager denne undersøgelse for at repræsentere befolkningen i landet som helhed, løber 40 procent af mennesker ifølge din undersøgelse mindst et maraton årligt - en uventet høj procentdel. Jo mindre din prøvestørrelse er, desto mere sandsynligt er det outliers - usædvanlige data - er at skjule dine fund.
Prøvestørrelse og fejlmargin
Prøvestørrelsen på en statistisk undersøgelse er også direkte relateret til undersøgelsens fejlmargin. Fejlmargen er en procentdel, der udtrykker sandsynligheden for, at de modtagne data er nøjagtige. F.eks. I en undersøgelse om religiøs tro er fejlmargenen den procentdel af respondenter, der kan forventes at give det samme svar, hvis undersøgelsen blev gentaget. For at bestemme fejlmargenen, divider 1 med kvadratroden af prøvestørrelsen, og gang derefter med 100 for at få en procentdel. For eksempel vil en prøvestørrelse på 2.400 have en fejlmargin på 2,04 procent.