Indhold
Hvis du beder to mennesker om at bedømme det samme maleri, kan den ene godt lide det, og den anden hader det. Deres mening er subjektiv og baseret på personlig præference. Hvad hvis du havde brug for et mere objektivt mål for accept? Statistiske værktøjer som middel- og standardafvigelse giver mulighed for en objektiv måling af mening eller subjektive data og danner grundlag for sammenligning.
Betyde
Middelværdien er en type gennemsnit. Antag som et eksempel, at du har tre forskellige svar. Den første vurderer maleriet til en 5. Den anden vurderer maleriet som et 10. Det tredje vurderer maleriet som et 15. Gennemsnittet af disse tre ratings beregnes ved at finde summen af ratings og derefter dividere med antal vurderingssvar.
Gennemsnitlig beregning
Beregningen af middelværdien i dette eksempel er (5 + 10 + 15) / 3 = 10. Gennemsnittet bruges derefter som grundlag for sammenligning for andre ratings. En vurdering, der ligger over 10, betragtes nu over gennemsnittet, og en vurdering på under 10 betragtes som under gennemsnittet. Middelværdien bruges også til at beregne standardafvigelsen.
Standardafvigelse
Standardafvigelsen bruges til at udvikle et statistisk mål for middelvariansen. For eksempel er forskellen mellem middelværdien og en bedømmelse på 20 10. Det første trin i at finde standardafvigelsen er at finde forskellen mellem middelværdien og vurderingen for hver vurdering. For eksempel er forskellen mellem 5 og 10 -5. Forskellen mellem 10 og 10 er 0. Forskellen mellem 15 og 10 er 5.
Standardafvigelsesberegning
For at afslutte beregningen skal du tage firkanten af hver forskel. For eksempel er kvadratet på 100 100. Kvadratet på -5 er 25. Kvadratet på 0 er 0 og kvadratet på 5 er 25. Find summen af disse, og tag derefter kvadratroten. Svaret er 100 + 25 + 0 + 25 = 150. Kvadratroten på 150 er 12,24. Nu kan du sammenligne ratings baseret på både middelværdi og standardafvigelse. Ét standardafvigelse er 12,24. To standardafvigelser er 24,5. Tre standardafvigelser er 36,7. Så hvis den næste bedømmelse er 22, falder den inden for to standardafvigelser for gennemsnittet.