At skelne mellem beskrivende og årsagsstudier

Posted on
Forfatter: Peter Berry
Oprettelsesdato: 20 August 2021
Opdateringsdato: 13 November 2024
Anonim
At skelne mellem beskrivende og årsagsstudier - Videnskab
At skelne mellem beskrivende og årsagsstudier - Videnskab

Indhold

Beskrivende og kausale undersøgelser besvarer grundlæggende forskellige slags spørgsmål. Beskrivende undersøgelser er primært designet til at beskrive, hvad der foregår, eller hvad der findes. Årsagsundersøgelser, der også kaldes ”eksperimentelle undersøgelser”, er designet til at bestemme, om en eller flere variabler forårsager eller påvirker værdien af ​​andre variabler.


Retningslinjer for hypotese

En kausal undersøgelses hypotese er retningsbestemt - den hævder ikke blot, at to eller flere variabler er relateret, men forudsiger, at en variabel eller et sæt variabler, kaldet "uafhængige variabler", vil påvirke en anden variabel eller et sæt variabler, kendt som "afhængig" variabler, ”på en bestemt måde. Et eksempel på en retningshypotese ville være: ”Jeg forudsiger, at øgede træningsniveauer vil føre til vægttab.” En ikke-retningsbestemt hypotese, som ville være velegnet til en beskrivende undersøgelse, ville simpelthen forudsige, at der findes et forhold mellem variablerne. "Træningsmængde" og "vægttab."

Variabel manipulation og kontrol

I en kausal undersøgelse manipulerer forskere mængden af ​​uafhængige variabler for at bestemme deres eventuelle virkning på afhængige variabler. Forskere i kausale studier anvender også typisk en "kontrol" - et tilfælde, hvor de uafhængige variabler ikke er blevet manipuleret, så forskere kan sammenligne virkningen af ​​at manipulere de uafhængige variabler med virkningerne af at forlade dem det samme. En beskrivende undersøgelse involverer typisk ikke variabel manipulation eller kontrol.


Metoder til dataindsamling: beskrivende studier

Beskrivende undersøgelser bruger to primære slags dataindsamling: tværsnitsundersøgelser og longitudinelle undersøgelser. Tværsnitsundersøgelsen forsøger at give et snapshot af data på et bestemt tidspunkt - variabler i en tværsnitsundersøgelse måles kun én gang. Den langsgående undersøgelse involverer på den anden side en fast, relativt stabil prøve målt gentagne gange over tid. I begge tilfælde kan anvendte metoder omfatte e-mail, online eller personlige undersøgelser eller interviews.

Metoder til dataindsamling: Årsagsstudier

Casestudier bruger ligeledes to primære slags dataindsamling: laboratorieeksperimenter og felteksperimenter. Laboratorieeksperimenter udføres i kunstige miljøer, som giver forskere mulighed for omhyggeligt at kontrollere nøjagtigt hvilke variabler, der manipuleres, mens andre faktorer holdes konstante. Felteksperimenter udføres "i marken" i et naturligt eller realistisk miljø. Felteksperimenter giver forskere mulighed for at teste, hvordan deres hypoteser gælder for den ”virkelige verden.” Imidlertid er det ofte umuligt for forskere at kontrollere for alle mulige variabler i felteksperimenter, hvilket gør det sværere for forskere at sige med tillid nøjagtigt, hvad der gav en given effekt .