Indhold
- TL; DR (for lang; læste ikke)
- Nominelle data
- Ordinære data
- Hvorfor at vide forskellen er kritisk
- Hvordan nominelle og ordinære data er ens
I statistik refererer udtrykkene "nominel" og "ordinal" til forskellige typer kategoriserbare data. Når du forstår, hvad hvert af disse udtryk betyder, og hvilken type data hver henviser til, skal du tænke over roden til hvert ord, og lad det være et fingerpeg om, hvilken type data det beskriver. Nominelle data indebærer navngivning eller identifikation af data; fordi ordet "nominal" deler en latin rod med ordet "navn" og har en lignende lyd, er nominelle datafunktioner let at huske. Ordinære data indebærer, at information placeres i en ordre, og "ordinal" og "orden" lyd både, hvilket gør funktionen af ordinære data også let at huske.
TL; DR (for lang; læste ikke)
Nominelle data tildeler navne til hvert datapunkt uden at placere det i en slags rækkefølge. For eksempel kan resultaterne af en test klassificeres hver nominelt som et "bestået" eller "ikke bestået."
Ordinære datagrupper grupperer data i henhold til en slags rangordningssystem: det ordrer dataene. For eksempel kunne testresultater grupperes i faldende rækkefølge efter karakter: A, B, C, D, E og F.
Nominelle data
Nominelle data navngiver blot noget uden at tildele dem til en ordre i forhold til andre nummererede objekter eller stykker af data. Et eksempel på nominelle data kan være en "bestået" eller "ikke bestået" klassificering for hvert studerendes testresultat. Nominelle data giver nogle oplysninger om en gruppe eller sæt af begivenheder, selvom disse oplysninger er begrænset til blot tællinger.
Hvis du f.eks. Vil vide, hvor mange mennesker der er født i Florida hvert år i de sidste fem år, skal du finde disse tal og kortlægge dine resultater i en søjlediagram. De data, der er repræsenteret på grafen, har ingen naturlig rangordning eller rækkefølge; tallene illustrerer simpelthen en kendsgerning, ikke nødvendigvis en præference, og er kun etiketter, der besvarer spørgsmålet "hvor mange?" Dette er nominelle data.
Ordinære data
Ordinære data involverer i modsætning til nominelle data en vis rækkefølge; ordinære numre står i forhold til hinanden på en rangeret måde. Antag f.eks., At du modtager en undersøgelse fra din yndlingsrestaurant, der beder dig give feedback om den service, du har modtaget. Du kan rangere servicekvaliteten som "1" for fattige, "2" for under gennemsnittet, "3" i gennemsnit, "4" for meget god og "5" for fremragende. Data indsamlet ved denne undersøgelse er eksempler på ordinære data. Her har de tildelte numre en ordre eller rang; det vil sige, at en placering på "4" er bedre end en placering på "2."
Selvom du har tildelt et nummer til din mening, er dette nummer imidlertid ikke et kvantitativt mål: Selvom en placering af “4” klart er bedre end en placering på “2”, er den ikke nødvendigvis dobbelt så god. Tallene måles eller bestemmes ikke matematisk, men tildeles kun som etiketter til udtalelser.
Hvorfor at vide forskellen er kritisk
Når du arbejder med statistik, skal du vide, om de data, du ser på, er nominelle eller ordinære, da disse oplysninger hjælper dig med at beslutte, hvordan du bruger dataene. En statistiker forstår, hvordan man bestemmer, hvilken statistisk analyse der skal anvendes på et datasæt baseret på om det er nominelt eller ordinært. Måder til mærkning af data i statistikker kaldes "skalaer"; sammen med nominelle og ordinale skalaer er intervaller og forhold skalaer.
Hvordan nominelle og ordinære data er ens
Data kan enten være numeriske eller kategoriske, og både nominelle og ordinære data klassificeres som kategoriske. Kategoriske data kan tælles, grupperes og undertiden rangeres i rækkefølge af betydning. Numeriske data kan måles. Med kategoriske data kan begivenheder eller information placeres i grupper for at give en følelse af orden eller forståelse.