Hvad er afhængige, uafhængige og kontrollerede variabler?

Posted on
Forfatter: Peter Berry
Oprettelsesdato: 12 August 2021
Opdateringsdato: 14 November 2024
Anonim
Hvad er afhængige, uafhængige og kontrollerede variabler? - Videnskab
Hvad er afhængige, uafhængige og kontrollerede variabler? - Videnskab

Indhold

Fremskridt inden for videnskab afhænger af godt planlagte eksperimenter, der giver overførbare resultater. Den videnskabelige metode involverer at stille et spørgsmål, undersøge det, lave en hypotese og derefter teste hypotesen ved at designe et eksperiment, der giver resultater, som derefter analyseres for at give en konklusion. Eksperimentet skal være en fair test, hvor du kun ændrer en variabel. En variabel er en faktor, træk eller tilstand. At forstå de tre grundlæggende slags eksperimentelle variabler vil hjælpe med til at gøre eksperimentet til en succes.


TL; DR (for lang; læste ikke)

Den uafhængige variabel er den, som videnskabsmanden ændrer i løbet af en ekspert, mens den afhængige variabel er den, som videnskabsmanden måler for at bestemme resultaterne af eksperimentet. Kontrollerede variabler er sådanne, der potentielt kan påvirke eksperimentet, og forskeren holder dem ens for at gøre eksperimentet retfærdigt.

Uafhængige variabel

Den variabel, som videnskabsmanden ændrer under eksperimentet, er den uafhængige variabel. Tænk på eksperimentet som en "årsag og virkning" øvelse. Den uafhængige variabel er "årsag" -faktoren. For at teste hypotesen om, at et frø har brug for lys for at spire, ville den uafhængige variabel for eksempel være, om frøet blev udsat for lys eller dækket med jord. Hvis du antager, at Cub Scout fyrretræ derbybiler er hurtigere, når vægten er tæt bagpå, er placeringen af ​​vægten den uafhængige variabel.


Afhængig variabel

Den afhængige variabel er hvad der måles eller observeres. Det er "effekten" i forholdet mellem årsag og virkning. I frøeksperimentet ville frø spiring være den afhængige variabel. For pinewood derby-bilen er den målbare, afhængige variabel, det tager tid at tage bilen at gå ned ad rampen. Hver gang du ændrer den uafhængige variabel, f.eks. Ved at placere bilvægten forskellige afstande bagfra, skal du foretage en måling.

Kontrolleret variabel

For at testen skal være retfærdig, skal andre faktorer, der kan påvirke resultatet af eksperimentet, holdes de samme eller kontrolleres. Til frøeksperimentet bør frø komme fra samme art, kilde og opbevaringsbetingelser. Temperaturen, vandingen, planteblandingen og eksponeringsperioden skal være den samme. I pinewood derby-eksperimentet kan kontrollerede variabler omfatte bilsignal; rampens højde, længde og glathed første placering af bilen på rampen; og typen af ​​metal i vægten. Nogle gange kaldes kontrollerede variabler "konstante variabler." Hvis disse variabler ikke kan holdes konstante, skal du registrere deres værdier og vurdere deres indflydelse på eksperimentet.


Bekræftelse af variabel identifikation

National Center for Education Statistics foreslår følgende test for at identificere uafhængige og afhængige variabler korrekt. Sæt de passende ord til dit eksperiment i denne sætning for at se, om de giver mening: (Uafhængig variabel) forårsager en ændring i (afhængig variabel), og det er ikke muligt, at (afhængig variabel) kan forårsage en ændring i (uafhængig variabel). For frøeksperimentet ville testsætningen lyde: Lys forårsager en ændring i frø spiring, og det er ikke muligt, at frø spiring kan forårsage en ændring i lys.

Variablernes art

Uafhængige, afhængige og kontrollerede variabler skal være målbare for nøjagtig registrering. Arten af ​​variablen påvirker observation og måling. En diskret variabel måles med enkle tal, der registrerer en fysisk mængde eller en fysisk værdi såsom antallet af frø, der er spiret. En kontinuerlig variabel er en numerisk værdi, der kan have et hvilket som helst tal, såsom afstand eller temperatur. En kategorisk variabel måles ved en etiket snarere end et tal, såsom farve. Ordrede variabler er kendetegnet ved størrelsesordre snarere end antal, såsom store, mellemstore eller små.