Indhold
- Forskere er manipulerende
- Hvorfor bekymre sig?
- Problemer rundt om hjørnet
- Rotter, rotter og flere rotter: Et eksempel
Din skolevidenskabsklasse er måske vant til at udføre videnskabseksperimenter med kun en enkelt manipuleret variabel, men der er et mellemrum mellem skolevidenskab og videnskab, der udføres i laboratorier overalt i verden. Det korte svar på, om forskere kan bruge mere end en manipuleret variabel i deres eksperimenter, er "ja." Men lige så vigtigt som svaret på dette spørgsmål er forståelsen af, hvorfor forskere ønsker at inkludere to manipulerede variabler.
Forskere er manipulerende
Et af de vigtigste mål for videnskaben er at foretage ændringer i tingene og se, hvordan disse ting reagerer. Når hun udfører et videnskabseksperiment, ved en videnskabsmand, hvad hun planlægger at manipulere eller ændre. Denne ting kan være temperaturen på en kemisk væske, hvor lang tid hun tillader en plante at vokse eller den type stof, hun giver til en labmus. Forskere er altid på udkig efter ændringer, der betyder noget. Når de har mistanke om, at en bestemt ændring kan have betydning, mærker de ændringen "den manipulerede variabel." For eksempel, når de giver en mus et bestemt stof og timingen, hvor lang tid det tager det at afslutte en labyrint, overvejer videnskabsmanden stoffet, hendes manipulerede variabel . Ordet kommer fra hendes evne til at "manipulere" det stof, som musen modtager. Hun vælger muligvis fra et valg af to eller tre, hvilket ville give den manipulerede variabel to eller tre værdier.
Hvorfor bekymre sig?
Spørgsmålet om, hvorvidt et videnskabsexperiment kan have to manipulerede variabler, rejser et andet vigtigt spørgsmål: Hvis vi antager, at eksperimenter kan omfatte to manipulerede variabler, hvorfor skulle en videnskabsmand gider at inkludere mere end en? Sandheden er, at forskere undertiden mistænker den samtidige ændring af to forskellige variabler som værende den reelle årsag til et resultat. For eksempel har variabel 1 i sig selv muligvis ikke nogen indflydelse på den responderende variabel alene. Men når en videnskabsmand manipulerer variabel 1 og variabel 2, kan hun muligvis se en betydelig ændring i den svarende variabel. En anden grund til at manipulere mere end en variabel i et eksperiment er, hvis du vil kontrollere noget, som du tror kan have indflydelse på resultaterne. For eksempel, hvis du dyrker flere planter, og din manipulerede variabel er "mængde sollys", er du måske overrasket over at se, at planterne med mere sollys ikke vokser så hurtigt, som du troede. Hvis du har mistanke om, at disse planter ikke vokser hurtigt nok, fordi du giver dem for lidt vand, kan du muligvis også ændre den mængde vand, du giver dem. Din anden manipulerede variabel ville så være "mængde vand", og du ville have fire typer planter: meget sollys, meget vand; meget sollys, lidt vand; lidt sollys, meget vand; og lidt sollys, lidt vand.
Problemer rundt om hjørnet
Faktum er, at ifølge NC State University kan forskere inkludere så mange manipulerede variabler i deres eksperimenter, som de vil. Statistikken bag alle videnskaber giver mulighed for flere manipulerede variabler og giver forskerne mange værktøjer til at evaluere resultaterne af en undersøgelse ved hjælp af mange manipulerede variabler. Men forskere inkluderer ikke altid med vilje flere manipulerede variabler i deres forskning. Hvis de gjorde det, ville de være nødt til at håndtere stigninger i vanskeligheden ved eksperimentdesign med hensyn til pris; tid; antal prøver, såsom laboratorierotter, nødvendige; og kompleksiteten af de statistiske værktøjer, som forskere bruger til at evaluere resultater. Du har måske bemærket skolevidenskabsmesser og eksperimenter hovedsageligt ved hjælp af et enkelt manipuleret eksperiment og begyndt at undre dig over, om to manipulerede variabler er en mulighed. Selvom intet er galt med to manipulerede variabler, ønsker de fleste lærere ikke at håndtere kompleksiteten af flere manipulerede variabler. At tilføje flere manipulerede variabler til et klasseforsøg ville forvirre de fleste studerende og undertiden læreren selv. (Men næv ikke det til din lærer.)
Rotter, rotter og flere rotter: Et eksempel
Forskere, der arbejder med lab-rotter, kan måske mistænke, at lab-rotter med visse gener er mere tilbøjelige til at dø tidligt, men kun når denne gruppe af lab-rotter spiser en fedtholdig diæt. Så ville forskere skulle kontrollere for eksistensen af denne "kooperative ændring", hvad forskerne kalder en "interaktionseffekt." Forskerne kunne derefter opdele rotter i to sæt af to grupper: Et sæt er dem med genet og dem uden gen; det andet sæt er dem, der får en fedtholdig diæt, og dem, der ikke gør det. Først da kan forskere kontrollere, om det er kombinationen af en diæt med fedtfattigt og eksistensen af et bestemt gen, der fører til tidlig død.