Indhold
Statistisk forskel refererer til signifikante forskelle mellem grupper af objekter eller mennesker. Forskere beregner denne forskel for at afgøre, om dataene fra et eksperiment er pålidelige, før de drager konklusioner og offentliggør resultater. Når man studerer forholdet mellem to variabler, bruger forskerne chi-square beregningsmetoden. Når man sammenligner to grupper, bruger forskere t-distributionsmetoden.
Chi-Square-metode
Opret en datatabel med en række for hvert muligt resultat og en kolonne for hver gruppe, der er involveret i eksperimentet.
For eksempel, hvis du prøver at besvare spørgsmålet om, hvorvidt billedflammekort eller ordblitzkort bedre hjælper børn med at bestå en ordforrådstest, ville du oprette en tabel med tre kolonner og to rækker. Den første kolonne ville være markeret, "bestået test?" og to rækker under overskriften ville være markeret "Ja" og "Nej". Den næste kolonne vil være mærket "Billedkort", og den sidste kolonne vil være mærket "Word-kort."
Udfyld din datatabel med data fra dit eksperiment. I alt hver kolonne og række, og placer totalerne under de relevante kolonner / rækker. Disse data kaldes den observerede frekvens.
Beregn den forventede frekvens for hvert resultat, og registrer det. Den forventede frekvens er antallet af personer eller objekter, du ville forvente at nå resultatet ved en tilfældighed. For at beregne denne statistik skal du multiplicere kolonnen i alt med raden i alt og divider med det samlede antal observationer. Hvis for eksempel 200 børn brugte billedkort, bestod 300 børn deres ordforrådstest og 450 børn blev testet, ville den forventede hyppighed af børn, der bestod testen ved hjælp af billedkort, være (200 * 300) / 450 eller 133,3. Hvis et resultat har en forventet frekvens på mindre end 5,0, er dataene ikke pålidelige.
Træk hver observeret frekvens fra hver forventet frekvens. Placer resultatet. Del denne værdi med den forventede frekvens. I eksemplet ovenfor trækkes 200 fra 133.3. Kvadrat resultatet og divider med 133,3 for et resultat af 13.04.
Sammenlign resultaterne af beregningen i trin 4. Dette er chi-kvadratværdien.
Beregn graden af frihed for tabellen ved at multiplicere antallet af rækker - 1 med antallet af kolonner - 1. Denne statistik fortæller dig, hvor stor prøvestørrelsen var.
Bestem den acceptable fejlmargin. Jo mindre tabellen er, jo mindre skal fejlmargenen være. Denne værdi kaldes alpha-værdien.
Slå den normale distribution op i en statistiktabel. Statistiktabeller findes online eller i statistikbøger. Find værdien for krydset mellem de korrekte grader af frihed og alfa. Hvis denne værdi er mindre end eller lig med chi-kvadratværdien, er dataene statistisk signifikante.
T-testmetode
Lav en datatabel, der viser antallet af observationer for hver af to grupper, gennemsnittet af resultaterne for hver gruppe, standardafvigelsen fra hvert middel og variansen for hvert middel.
Trækk gruppe to middelværdier fra gruppe én middelværdi.
Del hver varians med antallet af observationer minus 1. For eksempel, hvis en gruppe for eksempel havde en varians på 2186753 og 425 observationer, ville du dele 2186753 med 424. Tag kvadratroten af hvert resultat.
Del hvert resultat med det tilsvarende resultat fra trin 2.
Beregn graderne af frihed ved at totalisere antallet af observationer for begge grupper og dividere med 2. Bestem dit alfa-niveau, og find krydset mellem frihedsgrader og alfa i en statistiktabel. Hvis værdien er mindre end eller lig med din beregnede t-score, er resultatet statistisk signifikant.