Den relative standardfejl i et datasæt er tæt relateret til standardfejlen og kan beregnes ud fra dets standardafvigelse. Standardafvigelse er et mål for, hvor tæt pakket dataene er omkring middelværdien. Standardfejl normaliserer denne måling med hensyn til antallet af prøver, og relativ standardfejl udtrykker dette resultat som en procentdel af middelværdien.
Beregn gennemsnittet af prøven ved at dele summen af prøveværdierne med antallet af prøver. For eksempel, hvis vores data består af tre værdier - 8, 4 og 3 - er summen 15 og middelværdien 15/3 eller 5.
Beregn afvigelserne fra gennemsnittet for hver af prøverne, og kvadrat resultaterne. Som eksempel har vi:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Sum kvadraterne, og del med en mindre end antallet af prøver. I eksemplet har vi:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
Dette er variationen af dataene.
Beregn kvadratroten af variansen for at finde standardafvigelsen for prøven. I eksemplet har vi standardafvigelse = sqrt (7) = 2,65.
Del standardafvigelsen med kvadratroten af antallet af prøver. I eksemplet har vi:
2,65 / sqrt (3) = 2,65 / 1,73 = 1,53
Dette er standardfejlen i prøven.
Beregn den relative standardfejl ved at dele standardfejlen med middelværdien og udtrykke denne i procent. I eksemplet har vi en relativ standardfejl = 100 * (1,53 / 3), hvilket kommer til 51 procent. Derfor er den relative standardfejl for vores eksempeldata 51 procent.