Den "median" -værdi af en række numre refererer til det midterste antal, når alle data ordnes i rækkefølge. Medianberegninger påvirkes mindre af outliers end den normale gennemsnitlige beregning. Outliers er ekstreme målinger, der i vid udstrækning afviger fra alle de andre tal, så i tilfælde, hvor en eller flere outliers ville skjule et standardgennemsnit, kan medianværdier anvendes, da de modstår outlier-påløbne bias. Efterhånden som flere data tilføjes, kan medianen muligvis ændre sig, men den vil typisk ikke ændre sig så dramatisk som et gennemsnit.
Bestil din række af numre fra den mindste til den største. Som et eksempel, siger du at du havde numrene 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Du ville ordne dem som 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Se efter det midterste nummer. Hvis der er to midterste numre, som det er tilfældet med et jævnt antal datapunkter, ville du tage gennemsnittet af de to midterste numre. I eksemplet er de midterste numre 6 og 7. Da gennemsnittet af to tal er summen divideret med 2, opnår du en medianværdi på 6,5.
Bemærk, at gennemsnittet af hele datasættet ville være 20,5, så du kan se forskellen mellem medianen kan gøre. 155-tallet er en outlier, slet ikke i overensstemmelse med resten af tallene. Så en median giver et bedre mål end et gennemsnit i dette tilfælde.
Fortsæt med at tilføje tal i rækkefølge, når du får dem. For at fortsætte eksemplet skal du antage, at du målte fem nye datapunkter som 1, 8, 7, 9, 205. Du vil blot tilføje dem til din liste, så den læser 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Find det nye mediannummer, ligesom du gjorde før. I eksemplet er der 15 datapunkter, så du finder simpelthen det midterste, der er "7".
Hvis du brugte et gennemsnit, ville du beregne 29, som igen er en betydelig margin væk fra et af datapunkterne.
Træk den nye medianberegning fra den gamle median for at beregne ændringen i medianværdier. I eksemplet ville beregningen være 7,0 minus 6,5, som fortæller dig, at medianen er ændret med 0,5.
Hvis du beregner et gennemsnit, ville ændringen være 8,5, hvilket er et ret stort spring og sandsynligvis uberettiget.