Sådan beregnes sandsynlighed for overskridelse

Posted on
Forfatter: Monica Porter
Oprettelsesdato: 19 Marts 2021
Opdateringsdato: 14 Kan 2024
Anonim
Sådan beregnes sandsynlighed for overskridelse - Videnskab
Sådan beregnes sandsynlighed for overskridelse - Videnskab

Indhold

Overskridelsessandsynlighed bruges til planlægning af potentielle farer såsom flod- og vandløb, oversvømmelse af orkanen storme og tørke, planlægning af reservoirlagringsniveauer og give husejere og samfundets medlemmer risikovurdering. Denne sandsynlighed giver chancen for forekomst af sådanne farer på et givet niveau eller højere.


TL; DR (for lang; læste ikke)

Overskridelsessandsynlighed kan beregnes som en procentdel af den givne strøm, der skal sammenlignes eller overskrides. Denne sandsynlighed måler chancen for at opleve en farlig begivenhed såsom oversvømmelser. Faktorer, der er nødvendige i beregningen, inkluderer indstrømningsværdi og det samlede antal begivenheder, der er registreret.

Overskridelse sandsynlighed ligning

Overskridelsessandsynlighed kan beregnes med denne ligning:

P = m ÷ (n + 1)

Hvis du har brug for at udtrykke (P) som en procentdel, kan du bruge:

P = 100 × (m ÷ (n + 1))

I denne ligning repræsenterer (P) procentdelen (%) sandsynligheden for, at en given strømning vil blive udlignet eller overskredet; (m) repræsenterer rangen for indstrømningsværdien, hvor 1 er den største mulige værdi. (N) repræsenterer det samlede antal begivenheder eller datapunkter, der er registreret.


Reservoirplanlægning

Overskridelsessandsynlighed bruges til at forstå strømningsfordelingen i reservoirerne. Reservoirer bruges til at regulere strømningsvariabiliteten og lagre vand og til at frigive vand i tørre tider efter behov. Ved planlægning af konstruktion af et lagerreservoir skal der tages højde for overskridelsessandsynlighed for at bestemme, hvilken størrelse reservoiret er nødvendigt. Denne sandsynlighed hjælper også med at bestemme indlæsningsparameteren for potentiel svigt (uanset om det er statisk, seismisk eller hydrologisk) i risikoanalyse.

Streamflowmåling

Forskere bruger historiske strømningsdata til at beregne flowstatistikker. Disse data er nøglen for vandforvaltere og planlæggere i design af reservoirer og broer og bestemmelse af vandkvaliteten i vandløb og habitatkrav. Overskridelsessandsynlighed bruges som et flow-varighed-percentil og bestemmer, hvor ofte høj strøm eller lav strøm overskrides over tid.


“100-års oversvømmelser”

Når hydrologer henviser til "100-års oversvømmelser", betyder de ikke, at der opstår en oversvømmelse en gang hvert 100 år. Denne terminologi henviser til at have en årlig sandsynlighed for oversvømmelsesoverskridelse på 1 procent eller mere i henhold til historiske nedbørsmængder og strømstadiet data. For eksempel, hvis en flod når en oversvømmelsesfase på flere fod en gang i 100 år, er der 1 procent chance for en sådan oversvømmelse i et givet år. Denne information bliver specielt afgørende for samfund beliggende i en oversvømmelse, et lavtliggende område ved siden af ​​en flod. I en oversvømmelse vil alle placeringer have en årlig overskridelsessandsynlighed på 1 procent eller større. For mere nøjagtige statistikker stoler hydrologer på historiske data, med flere års data snarere end færre, som giver større tillid til analyse.

Betydningen af ​​at beregne sandsynlighed for overskridelse

Klimatologer bruger også sandsynlighed for overskridelse til at bestemme klimatendenser og til klimaprognoser. Med klimaforandringer og øgede stormstød hjælper disse data til sikkerhed og økonomisk planlægning. Beregning af overskridelsessandsynlighed giver også vigtige risikooplysninger til regeringer, hydrologer, planlæggere, husejere, forsikringsselskaber og lokalsamfund.