Traditionelle analoge signaler som lyd og video kan ikke bruges direkte af computere, smartphones og andet digitalt udstyr; de skal først konverteres til dem og nuller i digitale data gennem en proces kaldet sampling. Aliasing er en uønsket effekt, hvor samplingfrekvensen er for lav til nøjagtigt at gengive det originale analoge indhold, hvilket resulterer i signalforvrængning. Frekvensaliasering er et almindeligt problem i signalomdannelsessystemer, hvis samplingshastighed er for lang til at læse indgangssignaler med en meget højere frekvens.
Noter værdien af samplinghastighed for dit dataindsamlingssystem. Kald det "Rs" for enkelhed. Samplingshastighed for et dataindsamlingssystem defineres som antallet af gange det kan hente en prøve af et indgangssignal pr. Sekund.
Del prøvetagningshastigheden med to for at beregne Nyquist-frekvensen for dit system. For eksempel, hvis samplingshastigheden for dit system er 10 Ms / s (10.000.000 eksempler pr. Sekund), vil dit systems Nyquist-frekvens være 5 MHz. Kald det "Ns" for enkelhed.
Bemærk hyppigheden af det signal, der skal samples ved hjælp af dit dataindsamlingssystem. Kald det "Fs" for enkelhed. Beregn det nærmeste heltal-multiplum af samplingshastigheden "Rs" til frekvensen af det samplede signal. Kald det "Rint" for enkelhed. Hvis for eksempel samlingshastigheden er 10 Ms / s, og frekvensen af det samplede signal er 56 MHz, ville den nærmeste heltal multiple være 5.
Beregn aliasfrekvensen (Falias) for dit system ved hjælp af formlen: "Falias = Absolute ((Rs * Rint) - Fs)."