Sådan beregnes en to-halet test

Posted on
Forfatter: Monica Porter
Oprettelsesdato: 21 Marts 2021
Opdateringsdato: 19 November 2024
Anonim
Sådan beregnes en to-halet test - Videnskab
Sådan beregnes en to-halet test - Videnskab

Indhold

I inferentielle statistikker dannes hypoteser som foreløbige svar på forskningsspørgsmål. Statistisk hypotetisk test giver os mulighed for at evaluere hypoteser om populationsparametre baseret på prøvestatistikker. Testtypen varierer afhængigt af målingsniveauet for de involverede variabler. Hvis en populationsparameter antages at være større end eller mindre end en eller anden værdi, bruges en en-halet test. Når der ikke er angivet nogen retning i forskningshypotesen, bruges en to-haletest. En to-halet test viser, om der er en forskel i værdierne for de involverede variabler.


    Saml dataene for populationsparametrene. Bestem, om der er et teoretisk grundlag, der angiver en specificeret retningsforskel for parametrene. En specificeret forskel vil blive indikeret ved at angive, at værdien af ​​en variabel er højere eller lavere end værdien for den anden variabel. Denne information giver dig mulighed for at beslutte, om en to-halet test er passende.

    Foretag antagelser om variabelens måleniveau, prøveudtagningsmetode, prøvestørrelse og populationsparametre. Brug disse antagelser til at formulere dine hypoteser. Din første hypotese vil være din forskningshypotese eller H1. Denne hypotese angiver forskellen i variablerne i populationsparameteren. Din anden hypotese vil være din nulhypotese eller H0. Denne hypotese er i modstrid med forskningshypotesen og siger, at der ikke er nogen forskel mellem befolkningens middelværdi og en specificeret værdi.

    Beregn teststatistikken for alfa. Alpha er det niveau af sandsynlighed, hvorpå nulhypotesen afvises. Alfa indstilles sædvanligvis til niveauerne 0,05, 0,01 eller 0,001, hvilket betyder, at der vil være en fejlmargin på 5%, 1% eller .1%. Ved en to-halet test skal du dele værdien af ​​alfa med 2 og sammenligne den med Z-statistikken, hvis standardafvigelsen er kendt eller t-statistikken, hvis standardafvigelsen ikke er kendt.


    Test nulhypotesen for at bestemme, om der er en forskel mellem populationsparameteren. Målet er at afvise nulhypotesen for at yde støtte til forskningshypotesen. Når sandsynlighedsværdien er mindre end alfa, afviser vi nulhypotesen og understøtter forskningshypotesen. Når sandsynlighedsværdien er større end alfa, undlader vi at afvise nulhypotesen.

    Tips