Indhold
De fleste af videnskaber og samfundsvidenskab bruger statistik til at forstå, hvad der studeres. For at gøre statistisk analyse overskuelig, skal forskere definere deres stikprøvestørrelse i stedet for at forsøge at arbejde med en hel population. Formålet med en prøve er at få viden om en population ved hjælp af en objektiv repræsentation, der let kan observeres og måles. Derfor er det nødvendigt at vælge en prøvestørrelse, der er stor nok til at repræsentere befolkningen som helhed, men lille nok til at muliggøre måling og registrering af observationer.
Design dit eksperiment. Prøvestørrelsen afhænger af, hvilken type forskning, du udfører, såsom at udføre interviews, foretage undersøgelser, rapportere afstemningsmønstre eller måle molekyler.
Beregn befolkningsstørrelsen. Din forskning har sandsynligvis målet om at finde ud af noget om en befolkning, og for at bestemme, hvor mange observationer du har brug for (din stikprøvestørrelse), er det nødvendigt at vide, hvor mange mulige samlede observationer der er tilgængelige.
Angiv det nøjagtighedsniveau, du ønsker fra din forskning. Prøvestørrelsen bestemmer direkte fejlmargenen eller bredden af konfidensintervallet, to statistiske målinger, der kan bruges til at bedømme, hvor nøjagtigt din forskning sporer til den større population.
Beregn din ideelle prøvestørrelse. Gør dette ved at bruge en formel eller et skøn. Statistisk software indeholder ofte formler til beregning af stikprøvestørrelse. Du kan bruge sådan software, eller du kan estimere din prøvestørrelse i betragtning af dit forskningsdesign, befolkningens størrelse og nøjagtighedsniveau.