Indhold
Beregning af hældningen for en regressionslinje hjælper med at bestemme, hvor hurtigt dine data ændres. Regressionslinjer passerer gennem lineære sæt datapunkter for at modellere deres matematiske mønster. Linjens hældning repræsenterer ændringen af de data, der er afbildet på y-aksen, til ændringen af de data, der er afbildet på x-aksen. En højere hældning svarer til en linje med større stejlhed, mens en mindre skråningslinie er mere flad. En positiv hældning angiver, at regressionslinjen stiger, når y-aksens værdier stiger, mens en negativ hældning indebærer, at linjen falder, når y-aksens værdier stiger.
Vælg to punkter, der falder på regressionslinjen. Datapunkter på grafen skrives som ordrede par (x, y), hvor "x" repræsenterer en værdi på den vandrette akse, og "y" repræsenterer en værdi på den lodrette akse.
Træk "x" -værdien for det første punkt fra "x" -værdien for det andet punkt for at få ændringen i "x". Antag f.eks. At de to punkter (3,6) og (9,15) er på regressionslinjen. Brug af dette eksempel 9 - 3 = 6, som er den beregnede ændring i "x" -værdien.
Træk "y" -værdien for det første punkt fra "y" -værdien for det andet punkt for at beregne ændringen i "y". Fortsættes med det forrige eksempel, (3,6) og (9,15) på regressionslinjen, er den beregnede ændring i "y" -værdien 15 - 6 = 9.
Del ændringen i "y" med ændringen i "x" for at få hældningen for regressionslinjen. Brug af det foregående eksempel giver 9/6 = 1,5. Bemærk, at skråningen er positiv, hvilket betyder, at linjen stiger, når y-aksens værdier stiger.