Indhold
Hvis du forsøger en statistisk analyse af data, har du brug for mere end blot sortimentet af numre genereret af uanset hvilken indsamlingsproces du har brugt. Du skal også være sikker på pålideligheden af selve indsamlingsprocessen. Med andre ord, hvis nogen fortalte dig, at et bagværkskager varierede i kvalitet med 15 procent fra en batch til den næste, ville du have at vide, om målingerne, der blev anvendt til at bestemme denne kvalitet, selv var af tilstrækkelig kvalitet. Hvad hvis kagerne alle er mere eller mindre ens på tværs af batches, og det faktisk er kvalitetsvurderingssystemet, der viser reel variation fra det ene datasæt til det næste?
Sådanne bekymringer ligger i hjertet af målesystemanalyse eller MSA. Begrebet antal forskellige kategorier, eller NDC, i MSA er en vigtig måde at holde styr på, hvordan du evaluerer kvaliteten af din dataindsamling, og det stammer fra Gage R&R. Disse statistiske værktøjer er meget nyttige i situationer, hvor der produceres et stort antal genstande, og de er i teorien identiske (f.eks. En slags bildel, der går i en køretøjstype, men som fremstilles i et niveau af tusinder pr. År ).
MSA forklaret
En MSA-beregning undersøger, hvor meget variation i en måling er resultatet af måleværktøjerne, måleprocessen, arbejdsmiljøet, de personer, der udfører målingerne, og andre faktorer uden for det objekt, der faktisk studeres. Når du vender tilbage til eksemplet om kager, vil du gerne vide, hvor meget af den rapporterede variation i deres kvalitet var resultatet af variation i opfattelsen af deres kvalitet. Var de faktisk "for søde" i sidste uge sammenlignet med for et halvt år siden, eller kunne dette være resultatet af, hvordan folk smager ting om vinteren mod sommeren?
Ideen bag at påberåbe sig MSA er at bruge resultaterne til at forfine en produktionsproces og eliminere fejl. Det er et relativt sofistikeret aspekt af kvalitetskontrol. De fleste, inklusive Gage R&R og NDC-informationerne, den producerer, udføres ikke for hånd, men ved hjælp af statistikprogramvarepakker.
The Gage R&R
"R&R" -delen af "Gage R&R" står for "pålidelighed og reproducerbarhed." Pålidelighed henviser til en enkelt operatørs (ofte en persons) evne til at få det samme resultat igen og igen; reproducerbarhed henviser til målingerne af flere operatører, der falder inden for en så tæt numerisk klynge som muligt.
Denne type MSA involverer op til tre operatører (det vil sige måleværktøjer), fem til 10 dele eller elementer, og op til tre gentag målinger. Disse analyser er struktureret, så hver distinkte del håndteres individuelt af hver operatør, og at målinger fra hver parteroperatørparring gentages mindst en gang.
Gage R&R måler kun variationen i målinger. Bemærk, at dette ikke siger noget om nøjagtigheden af målinger, som kun kan sikres gennem kalibrering. En gunstig reproducerbarhedsberegning er ubrugelig, hvis selve dataene er mistænkte.
NDC-beregningen
Når du kører en Gage R&R på dit softwareprogram, inkluderer resultaterne en NDC. Det er dog nyttigt at forstå, hvor dette nummer kommer fra.
Formlen er:
NDC = √2 (σen del/σgage) = 1.41(σen del/σgage)
Her σen del repræsenterer den firkantede rodvariation af delkomponenten i Gage R&R, mens σgage repræsenterer den firkantede rodvariation af hele Gage R & R-analysen. En NDC-værdi på 5 eller derover anses for at være ønskelig. Mindre end 2 er for få, fordi der ikke er noget at sammenligne mellem; værdier på 2 og 3 kan bruges til at oprette kategorierne "mere / mindre" og "lav / mellem / høj", men er suboptimale.