Variationskoefficienten (CV), også kendt som "relativ variabilitet," er lig med standardafvigelsen for en fordeling divideret med dens gennemsnit. Som omtalt i John Freunds "Matematiske statistik" adskiller CV'en sig fra variationen, idet middelværket "normaliserer" CV'et på en måde, hvilket gør det enhedsløst, hvilket letter sammenligningen mellem populationer og distributioner. Naturligvis fungerer CV'et ikke godt for populationer, der er symmetriske omkring oprindelsen, da middelværdien ville være så tæt på nul, hvilket gør CV ganske højt og flygtigt, uanset variansen. Du kan beregne CV ud fra eksempeldata for en population af interesse, hvis du ikke kender variationen og gennemsnittet af befolkningen direkte.
Beregn prøveværdien ved hjælp af formlen? =? x_i / n, hvor n er antallet af datapunkter x_i i prøven, og summeringen er over alle værdier i. Læs i som et abonnement på x.
For eksempel, hvis en stikprøve fra en population er 4, 2, 3, 5, er eksempeldelen 14/4 = 3,5.
Beregn prøvevariansen ved hjælp af formlen? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
For eksempel i prøvesættet ovenfor er prøvevariansen / 3 = 1,667.
Find prøvestandardafvigelsen ved at løse kvadratroten af resultatet fra trin 2. Derefter divideres med prøven gennemsnit. Resultatet er CV.
Fortsætter med ovenstående eksempel,? (1.667) /3.5 = 0.3689.