I en artikel, der blev offentliggjort i Journal of Marketing Research i 1981, introducerede en gruppe statistikere konceptet gennemsnitlig variation udtrukket, en statistik, der angiver, hvor meget varians, der er fanget af den latente variabel i en strukturel ligningsmodel, der deles mellem andre variabler. Beregningen af ekstraheret gennemsnitlig variation kræver allerede en strukturel ligningsmodel, da den har brug for belastningerne af indikatorerne for den latente variabel, som den skal beregnes for.
Liste over de statistikker, der vil blive brugt til beregningen af den gennemsnitlige variation, der er ekstraheret. De nødvendige statistikker er belastningerne for indikatorerne på den latente variabel af interesse, variationen i den latente variablen og variationerne i målefejlene for alle indikatorerne. Disse statistikker skulle alle komme direkte fra din strukturelle ligningsmodel.
Beregn summen af kvadrater for indikatorerne, der indlæses på den latente variabel. Liste over belastninger. Placer disse belastninger. Sum de resulterende tal. Kald denne værdi "SSI."
Sammenfatt variationerne i målefejlene. Kald denne værdi "SVe."
Beregn nævneren for den ekstraherede gennemsnitlige variation. Multiplicer “SSI” med variationen af den latente variabel. Tilføj "SVe" til resultatet. Kald denne værdi "Denom."
Beregn tælleren for den ekstraherede gennemsnitlige variation. Multiplicer “SSI” med variationen af den latente variabel. Kald dette resultat "Numer."
Beregn den gennemsnitlige variation, der er ekstraheret. Del "Numer" med "Denom." Resultatet vil være et tal mellem nul og et. Dette er den gennemsnitlige variation, der er ekstraheret.