Indhold
- TL; DR (for lang; læste ikke)
- Marginaler af fejl forklaret
- Beregning af fejlmargin
- Fejlmargen for en andel
Forskere bruger fejlmargener til at kvantificere, hvor meget estimaterne fra deres forskning kunne afvige fra den "sande" værdi. Denne usikkerhed kan virke som en videnskabssvaghed, men i virkeligheden er evnen til eksplicit at estimere en fejlmargin en af dens største styrker. Usikkerhed kan ikke undgås, men det er vigtigt at erkende, at den findes. Du kan fokusere på middelværdien til mange formål, men hvis du vil drage nogen konklusioner om forskellen i midler mellem forskellige befolkninger, bliver fejlmarginalerne helt afgørende. At lære at beregne fejlmargenen er en afgørende færdighed for forskere inden for ethvert felt.
TL; DR (for lang; læste ikke)
Find fejlmargenen ved at multiplicere den kritiske værdi af (z) for store prøver, hvor populationsstandardafvigelsen er kendt, eller (t), for mindre prøver med en prøvestandardafvigelse, for dit valgte konfidensniveau med standardfejlen eller populationsstandardafvigelse. Dit resultat ± dette resultat definerer dit estimat og dets fejlmargin.
Marginaler af fejl forklaret
Når forskere beregner et gennemsnit (dvs. et gennemsnit) for en befolkning, baserer de dette på en stikprøve, der er taget fra befolkningen. Imidlertid er ikke alle prøver perfekt repræsentative for befolkningen, og gennemsnittet er derfor muligvis ikke nøjagtigt for hele befolkningen. Generelt gør en større prøve og et sæt resultater med en mindre spredning om middelværdien skønnet mere pålideligt, men der vil altid være en vis mulighed for, at resultatet ikke er helt nøjagtigt.
Forskere bruger tillidsintervaller for at specificere en række værdier, som det sande middel skal falde i. Dette gøres normalt på et 95 procent konfidensniveau, men det kan ske i 90 tilfælde eller 99 procent tillid i nogle tilfælde. Værdien af værdier mellem middelværdien og kanterne af konfidensintervallet er kendt som fejlmargen.
Beregning af fejlmargin
Beregn fejlmargenen ved hjælp af standardfejlen eller standardafvigelsen, din prøvestørrelse og en passende "kritisk værdi." Hvis du kender standardafvigelsen for befolkningen, og du har en stor prøve (generelt betragtes som alt over 30), vil du kan bruge en z-score til dit valgte niveau af selvtillid og simpelthen multiplicere dette med standardafvigelsen for at finde fejlmargenen. Så for 95 procents tillid er z = 1,96, og fejlmargenen er:
Fejlmargin = 1,96 × populationsstandardafvigelse
Dette er det beløb, du tilføjer til dit middelværdi for den øvre grænse og trækker fra gennemsnittet for den nedre grænse af din fejlmargin.
Det meste af tiden kender du ikke befolkningsstandardafvigelsen, så du bør i stedet bruge standardfejlen til middelværdien. I dette tilfælde (eller med små prøvestørrelser) bruger du en t-score i stedet for en z-Score. Følg disse trin for at beregne din fejlmargin.
Træk 1 fra din prøvestørrelse for at finde dine frihedsgrader. For eksempel har en prøvestørrelse på 25 df = 25 - 1 = 24 frihedsgrader. Brug en t-score tabel til at finde din kritiske værdi. Hvis du vil have et 95-procentvis konfidensinterval, skal du bruge kolonnen mærket 0,05 på en tabel til to-halede værdier eller 0,025-kolonnen i en en-halet tabel. Se efter den værdi, der skærer dit selvtillidsniveau og dine frihedsgrader. Med df = 24 og med 95 procents tillid, t = 2.064.
Find standardfejlen til din prøve. Tag prøven standardafvigelse (r), og del den med kvadratroden af din prøvestørrelse, (n). Så i symboler:
Standardfejl = s ÷ √n
Så for en standardafvigelse på s = 0,5 for en prøvestørrelse på n = 25:
Standardfejl = 0,5 ÷ √25 = 0,5 ÷ 5 = 0,1
Find fejlmargenen ved at multiplicere din standardfejl med din kritiske værdi:
Fejlmargin = standardfejl × t
I eksemplet:
Fejlmargin = 0,1 × 2,064 = 0,2064
Dette er den værdi, du tilføjer til middelværdien for at finde den øvre grænse for din fejlmargin og trække fra dit middelværdi for at finde den nedre grænse.
Fejlmargen for en andel
For spørgsmål, der involverer en del (f.eks. Procentdelen af respondenterne i en undersøgelse, der giver et specifikt svar), er formlen for fejlmargen lidt anderledes.
Find først andelen. Hvis du undersøgte 500 mennesker for at finde ud af, hvor mange støttede en politisk politik, og 300 gjorde, delte du 300 med 500 for at finde den andel, ofte kaldet p-hat (fordi symbolet er en "p" med en aksent over det, p̂ ).
p̂ = 300 500 = 0,6
Vælg dit konfidensniveau og find den tilsvarende værdi af (z) op. For et 90 procent konfidensniveau er dette z = 1.645.
Brug formlen herunder til at finde fejlmargenen:
Fejlmargin = z × √ (p̂ (1 - p̂) ÷ n)
Ved hjælp af vores eksempel er z = 1.645, p̂ = 0,6 og n = 500
Fejlmargin = 1.645 × √ (0,6 (1 - 0.6) ÷ 500)
= 1.645 × √(0.24÷ 500)
= 1.645 × √0.00048
= 0.036
Multipliser med 100 for at omdanne dette til en procentdel:
Fejlmargin (%) = 0,036 × 100 = 3,6%
Så undersøgelsen fandt, at 60 procent af mennesker (300 ud af 500) støttede politikken med en 3,6 procent fejlmargin.