Indhold
Forskere i de tidlige dage af videnskabelig undersøgelse anvendte ofte meget enkle tilgange til eksperimentering. En almindelig tilgang blev kendt som "én faktor ad gangen" (eller OFAT) og involverede ændring af en variabel i et eksperiment og observering af resultaterne og derefter videre til den næste enkeltvariabel. Moderne forskere bruger mere sofistikerede metoder til udførelse af forsøg, hvor de overvejer forskellige variationskilder, der kan påvirke resultaterne.
Eksperiment Design
Processen med eksperimentdesign er en metode til at sammensætte tests, der giver den mest mulige information. Et design eksperiment er typisk beregnet til at finde virkningerne af forskellige faktorer på resultatet af en proces. Forskere sammensætter eksperimenter, der viser, om variationen mellem personer, der udsættes for forskellige faktorer, er større end variationen inden for grupper af personer, der alle er udsat for den samme faktor. Nogle designet eksperimenter kan også vise, om der er nogen interaktion mellem forskellige faktorer.
Inden for emner
Inden for individets variation i et eksperiment henviser til variationen set i en gruppe af individer, som alle behandles på samme måde. Hvis en læge tester tre medicin for at se efter en forskel i deres effektivitet og også er interesseret i forskelle mellem køn, kan hun måske opdele mandlige forsøgspersoner i tre grupper og behandle hver med en anden medicin og derefter gøre det samme med tre kvindelige grupper. Selv inden for en gruppe af personer (samme køn, samme medicin) vil forskellige patienter imidlertid have forskellige svar. Dette er variationen inden for emnet.
Mellem emner
Den anden type variation i et eksperiment er mellem emne. Dette er forskellen mellem forskellige grupper udsat for forskellige faktorer. I eksemplet med lægetestene ville hun se på forskellen i gennemsnitlig restitueringstid mellem mandlige og kvindelige grupper og også mellem hver af de grupper, der tager en af de tre medicin. I begge tilfælde vil der sandsynligvis være forskelle mellem grupperne. Opgaven med det designede eksperiment er at se, om denne forskel er statistisk signifikant.
ANOVA
En forsker vil bruge ANOVA, variansanalyse, statistik til at sammenligne inden for og mellem emnevariation. ANOVA-testen forhold mellem "inden" til "mellem" variationerne. Hvis der er betydelig variation inden for de samme grupper, antyder dette, at selve testen har en lang række resultater. Hvis variationen "inden for" er på niveau med variationen "mellem", konkluderer ANOVA-testen, at forskeren ikke kan sige, at faktorerne havde en virkning, da eventuelle tilsyneladende effekter bare kunne skyldes den tilfældige variation, der blev set inden for testgrupper. En mere sofistikeret tilgang, kendt som tovejs ANOVA, kan også registrere interaktioner mellem faktorer.