Indhold
En T-score er en form for en standardiseret teststatistik, som giver dig mulighed for at tage en individuel score og omdanne den til en standardiseret form for at gøre sammenligningen lettere. T-testen ligner Z-testen, men generelt er T-tests mest nyttige med en mindre prøvestørrelse (typisk under 30), og når standardafvigelsen er ukendt, hvorimod Z-tests fungerer med en stor prøvestørrelse, når afvigelser er kendt.
Skriv værdierne for en T-score beregning. Lad os sige, at du tror, at dine klassekammerater bruger mere tid på sociale medier, end resten af skolen gør. Du skal statistisk vise, at dine klassekammerater bruger en masse tid på sociale medier. Skriv gennemsnitsprøven, gennemsnitspopulationen, prøvestandardafvigelsen og prøvestørrelsen ned.
Anvend værdier til T-score-formlen, som er:
t = (gennemsnit af prøve - populationsmiddel) ÷ (prøvestandardafvigelse ÷ √ prøvestørrelse).
For eksempel, siger du, at dine klassekammerater bruger i gennemsnit tre timer om dagen på sociale medier. Du vælger en prøve på 10 klassekammerater, og gennemsnitstiden på sociale medier er fire timer om dagen med en prøvestandardafvigelse på 30 minutter (0,5 timer).
(Hvis du antager, at din tro er sand, kan du udregne sandsynligheden for, at den gennemsnitlige brugte tid på sociale medier ikke vil være mere end fire timer om dagen.) I dette tilfælde:
t = (4 - 3) ÷ (0,5 ÷ √10), som er -1 ÷ 0,1558114, hvilket er -6,325.
Træk 1 fra din prøvestørrelse for at få frihedsgraderne (df), som er 9.
Brug en videnskabelig lommeregner eller en online-lommeregner til at finde sandsynligheden ved at indtaste df- og t-værdierne. I dette tilfælde er sandsynligheden 0,99 eller 9,9 procent.