Standardfejlen angiver, hvor spredte målingerne er inden for en dataprøve. Det er standardafvigelsen divideret med kvadratroten af dataprøven størrelse. Prøven kan omfatte data fra videnskabelige målinger, testresultater, temperaturer eller en række tilfældige tal. Standardafvigelsen indikerer afvigelsen af prøveværdierne fra prøve gennemsnittet. Standardfejlen er omvendt relateret til prøvestørrelsen - jo større prøven, jo mindre er standardfejlen.
Beregn gennemsnittet af din dataprøve. Middelværdien er gennemsnittet af prøveværdierne. For eksempel, hvis vejrobservationer i en fire-dages periode i løbet af året er 52, 60, 55 og 65 grader Fahrenheit, er gennemsnittet 58 grader Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Beregn summen af de kvadratiske afvigelser (eller forskelle) for hver prøveværdi fra gennemsnittet. Bemærk, at multiplikation af negative tal med sig selv (eller kvadrering af tallene) giver positive tal. I eksemplet er de kvadratiske afvigelser henholdsvis (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 og (58 - 65) ^ 2, henholdsvis 36, 4, 9 og 49 . Derfor er summen af de kvadratiske afvigelser 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Find standardafvigelsen. Del summen af de kvadratiske afvigelser med prøvestørrelsen minus en; tag derefter kvadratroten af resultatet. I eksemplet er prøvestørrelsen fire. Derfor er standardafvigelsen kvadratroten af, som er omkring 5,72.
Beregn standardfejlen, der er standardafvigelsen divideret med kvadratroten af prøvestørrelsen. For at afslutte eksemplet er standardfejlen 5,72 divideret med kvadratroden på 4 eller 5,72 divideret med 2 eller 2,86.