Samplingfordelingen kan beskrives ved at beregne dens gennemsnitlige og standardfejl. Den centrale grænse-sætning angiver, at hvis prøven er stor nok, vil dens fordeling tilnærmelsesvis være den befolkning, du har taget prøven fra. Dette betyder, at hvis befolkningen havde en normal fordeling, så vil stikprøven også være tilfældet. Hvis du ikke kender befolkningsfordelingen, antages det generelt at være normal. Du bliver nødt til at kende standardafvigelsen for populationen for at beregne samplingfordelingen.
Tilføj alle observationer sammen, og del derefter med det samlede antal observationer i prøven. For eksempel kan en prøve af højder for alle i en by have observationer på 60 tommer, 64 tommer, 62 tommer, 70 tommer og 68 tommer, og det vides, at byen har en normal højdefordeling og standardafvigelse på 4 tommer i dens højder . Middelværdien (60 + 64 + 62 + 70 + 68) / 5 = 64,8 tommer.
Tilføj 1 / prøve størrelse og 1 / population størrelse. Hvis befolkningsstørrelsen er meget stor, for eksempel alle mennesker i en by, behøver du kun opdele 1 med prøvestørrelsen. For eksempel er en by meget stor, så den ville bare være 1 / prøve størrelse eller 1/5 = 0,20.
Tag kvadratroten af resultatet fra trin 2, og multiplicer det derefter med standardafvigelsen for befolkningen. For eksempel er kvadratroden på 0,45 0,45. Derefter 0,45 x 4 = 1,8 inches. Prøverens standardfejl er 1,8 tommer. Sammen beskriver middelværdien, 64,8 tommer, og standardfejlen, 1,8 tommer, prøvefordelingen. Prøven har en normal fordeling, fordi byen gør det.