Indhold
Sandsynlighed er et mål for, hvor sandsynligt der er noget, der skal ske (eller ikke ske). Måling af sandsynlighed er normalt baseret på et forhold mellem hvor ofte en begivenhed kan ske i forhold til hvor mange chancer den har til at ske. Tænk på at kaste en matrice: Nummer 1 har en en på seks chance for at ske på et givet kast. Pålidelighed, statistisk set, betyder bare konsekvens. Hvis du måler noget fem gange og kommer med estimater, der er temmelig tæt på hinanden, kan dit estimat betragtes som pålideligt. Pålideligheden beregnes ud fra hvor mange målinger - og målere - der er.
Beregning af sandsynlighed
Definer "succes" i tilfælde af interesse. Lad os sige, at vi er interesseret i at vide sandsynligheden for at rulle en fire på en dø. Tænk på hver rulle af matrisen som en prøve, hvor vi enten "lykkes" (rulle en fire) eller "mislykkes" (ruller ethvert andet nummer). På hver dyse er der et "succes" ansigt og fem "fiasko" ansigter. Dette bliver din tæller i den endelige beregning.
Bestem det samlede antal mulige resultater for hændelsen. Ved hjælp af eksemplet med at kaste en dyse er det samlede antal resultater seks, fordi der er seks forskellige tal på matrisen. Dette bliver din nævner i den endelige beregning.
Del den mulige succes over de samlede mulige resultater. I vores eksempel på dø, vil sandsynligheden være 1/6 (en mulighed for succes for seks samlede mulige resultater for hver rulle af matrisen).
Beregn sandsynligheden for mere end en begivenhed ved at multiplicere individuelle sandsynligheder. I vores eksempel er sandsynligheden for at rulle en fire og rulle en seks på en efterfølgende rulle multiplikationen af de individuelle sandsynligheder (1/6) x (1/6) = (1/36).
Beregn sandsynligheden for mere end en begivenhed ved at tilføje individuelle sandsynligheder. I vores eksempel, vil sandsynligheden for at rulle en fire eller rulle en seks være (1/6) + (1/6) = (2/6).
Beregning af pålidelighed af flere målinger
Evaluer ændringen i middelværdien. Hvis vi har en gruppe på fem personer og vejer hver person to gange, ender vi med to gruppestimater af vægt (gennemsnittet eller "gennemsnit"). Sammenlign de to gennemsnit for at bestemme, om forskellen mellem dem er rimelig konsistent, eller om målingerne er væsentligt forskellige. Dette gøres ved at udføre en statistisk test - kaldet en t-test - for at sammenligne de to midler.
Beregn den typiske forventede fejl, også kendt som standardafvigelse. Hvis vi målte vægten af en person 100 gange, ville vi ende med målinger, der er meget tæt på den sande vægt og andre, der er længere væk. Denne spredning af målinger har en vis forventet variation og kan tilskrives tilfældig chance, sommetider benævnt en standardafvigelse. Målinger, der ligger uden for standardafvigelsen, anses for at skyldes noget andet end tilfældig chance.
Beregn sammenhængen mellem to sæt målinger. I vores vægteksempel kunne de to målingegrupper spænde fra at have nogen fælles værdier (korrelation af nul) til at være nøjagtig den samme (korrelation af en). Det er vigtigt at vurdere, hvor tæt korrelerede to sæt målinger er for at bestemme målingernes konsistens. Høj korrelation indebærer høj pålidelighed af målinger. Tænk på variationen, der kan introduceres ved at bruge forskellige skalaer hver gang eller have forskellige mennesker til at læse skalaerne. I eksperimenter og statistisk test er det vigtigt at identificere, hvor meget variation der skyldes tilfældig chance og hvor meget der skyldes noget, vi gjorde anderledes i vores måling.